Vol. 10 (2026): Identidad Bolivariana: 2da Edición Especial
Artículos originales

Estrategia Metodológica Mediada por Chatgpt para el Apoyo Educativo y la Evaluación de un Estudiante con Dislexia

Erika Marisol Ramos Chiquito
Universidad Bolivariana del Ecuador
Jóse Rafael Suntasig Arias
Universidad Bolivariana del Ecuador
Edgar Ezequiel Luna Sánchez
Universidad Bolivariana del Ecuador
Elizabeth Esther Vergel Parejo
Universidad Bolivariana del Ecuador

Publicado 2026-09-11

Palabras clave

  • ChatGPT,
  • dislexia,
  • inteligencia artificial educativa,
  • estrategia metodológica,
  • evaluación flexible

Cómo citar

Estrategia Metodológica Mediada por Chatgpt para el Apoyo Educativo y la Evaluación de un Estudiante con Dislexia. (2026). Identidad Bolivariana, 10, 149-168. https://doi.org/10.37611/IB10ol149-168

Resumen

El presente artículo se sustentó bajo el objetivo de diseñar una estrategia metodológica mediada por ChatGPT para fortalecer la atención y evaluación educativa de estudiantes con dislexia en séptimo grado. La investigación asumió un enfoque mixto, con alcance descriptivo-propositivo. La unidad de análisis fue un estudiante con diagnóstico de dislexia; además, participaron el docente vinculado al proceso educativo, el representante familiar, seis docentes de Básica Media y expertos para la validación de la propuesta. Se emplearon observación pedagógica, entrevista semiestructurada, análisis documental, análisis de producciones escolares y encuesta docente. Como resultados clave, el diagnóstico evidenció dificultades en fluidez lectora, decodificación, comprensión de consignas, producción escrita, motivación, participación y evaluación tradicional. La encuesta docente mostró bajo uso pedagógico de ChatGPT, pero disposición favorable para incorporarlo mediante orientaciones metodológicas claras. A partir de estos hallazgos, se diseñó una estrategia en la que ChatGPT apoya la adaptación de textos, simplificación de consignas, generación de preguntas graduadas, actividades diferenciadas, retroalimentación formativa y evaluación flexible. La validación mediante una adaptación del método Delphi evidenció valoración favorable en pertinencia, coherencia, factibilidad, claridad metodológica y aplicabilidad. Se concluye que la estrategia mediada por ChatGPT constituye una alternativa pertinente para orientar la labor docente, favorecer la atención diferenciada y diversificar la evaluación educativa de estudiantes con dislexia.

Descargas

Los datos de descarga todavía no están disponibles.

Referencias

  1. Ausubel, D. P. (1968). Educational psychology: A cognitive view. Holt, Rinehart and Winston.
  2. Birsh, J. R., & Carreker, S. (Eds.). (2018). Multisensory teaching of basic language skills (4th ed.). Paul H. Brookes Publishing.
  3. CAST. (2024). Universal design for learning guidelines version 3.0. CAST. https://udlguidelines.cast.org/
  4. Catts, H. W., Terry, N. P., Lonigan, C. J., Compton, D. L., Wagner, R. K., Steacy, L. M., Farquharson, K., & Petscher, Y. (2024). Revisiting the definition of dyslexia. Annals of Dyslexia, 74(3), 282–302. https://doi.org/10.1007/s11881-023-00295-3
  5. Dalkey, N., & Helmer, O. (1963). An experimental application of the Delphi method to the use of experts. Management Science, 9(3), 458–467. https://doi.org/10.1287/mnsc.9.3.458
  6. Fung, K. Y., Fung, K. C., Lee, L. H., Lui, R. T. L., Qu, H., Song, S., & Sin, K. F. (2025). A study on using ChatGPT to help students with dyslexia learn Chinese and English writing. ECNU Review of Education. Advance online publication. https://doi.org/10.1177/20965311251358269
  7. Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
  8. International Dyslexia Association. (2025). 2025 Dyslexia Definition Project. International Dyslexia Association. https://dyslexiaida.org/2025-dyslexia-definition-project/
  9. Linstone, H. A., & Turoff, M. (Eds.). (1975). The Delphi method: Techniques and applications. Addison-Wesley.
  10. Miao, F., & Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693
  11. Ministerio de Educación del Ecuador. (2016). Currículo de los niveles de educación obligatoria. https://educacion.gob.ec/curriculo/
  12. Paglialunga, A., & Melogno, S. (2025). The effectiveness of artificial intelligence-based interventions for students with learning disabilities: A systematic review. Brain Sciences, 15(8), Article 806. https://doi.org/10.3390/brainsci15080806
  13. Rose, D. H., & Meyer, A. (2002). Teaching every student in the digital age: Universal Design for Learning. ASCD.
  14. Shaywitz, S. E. (2020). Overcoming dyslexia (2nd ed.). Alfred A. Knopf.
  15. Snowling, M. J., & Hulme, C. (2021). Annual research review: Reading disorders revisited—The critical importance of oral language. Journal of Child Psychology and Psychiatry, 62(5), 635–653. https://doi.org/10.1111/jcpp.13324
  16. UNESCO. (2020). Global education monitoring report 2020: Inclusion and education: All means all. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000373718
  17. Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press.
  18. Zhao, X., Cox, A., & Chen, X. (2025). The use of generative AI by students with disabilities in higher education. The Internet and Higher Education, 66, Article 101014. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2025.101014