Vol. 10 (2026): Identidad Bolivariana: 2da Edición Especial
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Artificial Intelligence (AI) and its Relevance in Academic Research: Epistemological Changes in Higher Education

PDF (Spanish)
  • Luis Abrahan Meneses Quelal,
  • Manuel Reyes Wagnio,
  • Dayron Rumbaut Rangel
Luis Abrahan Meneses Quelal
Bolivarian University of Ecuador, Guayaquil
Bio
Manuel Reyes Wagnio
Universidad Bolivariana del Ecuador; Universidad de Guayaquil
Dayron Rumbaut Rangel
Universidad Bolivariana del Ecuador

Published 2026-09-17

Keywords

  • Artificial intelligence,
  • Academic research,
  • Academic writing,
  • Epistemological change,
  • Educational technology

How to Cite

Artificial Intelligence (AI) and its Relevance in Academic Research: Epistemological Changes in Higher Education. (2026). Identidad Bolivariana, 10, 285-298. https://doi.org/10.37611/IB10ol285-298

Abstract

This research analyzed the integration of artificial intelligence (AI) into academic research in higher education, emphasizing the epistemological shifts and ethical issues inherent in the use of intelligent technologies in scientific production; the objective was to analyze the impact of AI on the personalization of the academic research process and the ethical implications of its use in higher education. A non-experimental, cross-sectional design was used; the research was applied, employing a mixed-methods approach combining quantitative and qualitative analysis; the sample consisted of 50 postgraduate professors with experience in scientific publication and the use of generative AI tools, and the instruments were a structured survey and a review of specialized literature, with descriptive statistics computed in SPSS and content analysis. The main finding is a high acceptance rate (84%) of the hypothesis that AI allows for the personalization and improvement of research search, analysis, and systematization; however, weaknesses were identified in institutional governance (56%) and scientific integrity (68%), reflecting tensions between the instrumental adoption of AI and the lack of clear regulatory policies. AI has transformative potential that must be managed with ethical responsibility to improve the quality and legitimacy of scientific knowledge.

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