Vol. 10 (2026): Identidad Bolivariana: 2da Edición Especial
Artículos originales

La Inteligencia Artificial (IA) y su Relevancia en la Investigación Académica: Cambios Epistemológicos en la Educación Superior

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  • Luis Abrahan Meneses Quelal,
  • Manuel Reyes Wagnio,
  • Dayron Rumbaut Rangel
Luis Abrahan Meneses Quelal
Universidad Bolivariana del Ecuador (UBE), Ecuador
Biografía
Manuel Reyes Wagnio
Universidad Bolivariana del Ecuador; Universidad de Guayaquil
Dayron Rumbaut Rangel
Universidad Bolivariana del Ecuador

Publicado 2026-09-17

Palabras clave

  • Inteligencia artificial,
  • Investigación académica,
  • Escritura académica,
  • Cambio epistemológico,
  • Tecnología educativa

Cómo citar

La Inteligencia Artificial (IA) y su Relevancia en la Investigación Académica: Cambios Epistemológicos en la Educación Superior. (2026). Identidad Bolivariana, 10, 285-298. https://doi.org/10.37611/IB10ol285-298

Resumen

Esta investigación analizó la integración de la inteligencia artificial (IA) en la investigación académica en la educación superior, acentuando los cambios epistemológicos y las cuestiones éticas implícitas en el empleo de las tecnologías inteligentes en la producción científica; el objetivo fue analizar el impacto de la inteligencia artificial en la personalización del proceso de investigación académica y las implicaciones éticas de su empleo en la educación superior. Se realizó un diseño no experimental, de corte transversal; el tipo de investigación fue aplicada, con enfoque mixto que combinó análisis cuantitativo y cualitativo; la muestra se conformó de 50 docentes de posgrado con experiencia en publicación científica y uso de herramientas generativas de IA; los instrumentos consistieron en una encuesta estructurada y el análisis documental de literatura especializada, y como técnicas de análisis se aplicaron estadísticos descriptivos mediante SPSS y análisis de contenido. El principal hallazgo es una alta aceptación (84%) de la hipótesis que postula que la IA permite personalizar y mejorar los procesos de búsqueda, análisis y sistematización de la investigación; sin embargo, se identificaron debilidades en gobernanza institucional (56%) e integridad científica (68%), que reflejan tensiones entre la adopción instrumental de la IA y la falta de políticas normativas claras. La IA tiene un potencial transformador que debe ser administrado con responsabilidad ética para mejorar la calidad y legitimidad del conocimiento científico.

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Referencias

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