Methodological Strategy for Learning Analytics Mediated by Artificial Intelligence in the Natural Sciences Course
Published 2026-05-09
Keywords
- Learning analytics,
- artificial intelligence,
- Methodological Strategy
How to Cite
Abstract
This article addresses the need to strengthen teaching practice through data-based strategies. The objective was to provide a methodological resource that integrates Artificial Intelligence (AI) and Learning Analytics (LA), applying practical methods that promote the development of digital competencies and pedagogical decision-making. A qualitative methodology was used, employing empirical methods such as educational diagnosis, expert judgment, and the Régnier Abacus for the analysis of evaluations. The results showed that 30% rated the mission unfavorably for not including teachers as beneficiaries; after feedback, it was reformulated clearly. In conclusion, the adjusted strategy is relevant, coherent, and aligned with current demands of AI- and LA-mediated education.
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